Desenvolvedor Full-Stack focado em resolver problemas complexos na interseção entre Inteligência Artificial Generativa, Visão Computacional, Cibersegurança e Arquitetura de Baixo Nível.
Minha fundação na Ciência da Computação na Universidade Federal do Piauí (UFPI) foi construída não apenas em sala de aula, mas em laboratórios de pesquisa e no campo real. No CESLA, mergulhei no universo da Visão Computacional — desenvolvendo sistemas que enxergam, interpretam e reagem ao mundo visual.
Acredito que o software mais impactante nasce da interseção entre pesquisa acadêmica e necessidades reais. Essa filosofia me guia tanto no laboratório quanto em projetos sociais como o PET Saúde Digital, onde tecnologia encontra saúde pública.
Da síntese de hardware em Verilog a APIs Flask com foco em segurança, busco atuar em toda a profundidade da stack — do silício à interface.
Aplicação Web Progressiva (PWA) para gestão completa de participantes do programa. Sincronização em tempo real via Firebase Firestore, integração com Google Drive OAuth, geração de relatórios PDF, suporte offline e instalável como app nativo — tudo em HTML/CSS/JS puro, zero build tools.
Ferramenta de estudo inteligente com pipeline completo: upload de áudio → transcrição via OpenAI Whisper → busca semântica em livros e slides da matéria com RAG (Retrieval-Augmented Generation) → geração de resumos em LaTeX ou baterias de questões exportáveis direto para o QuizzV. Interface construída em React, integração nativa com o ecossistema QuizzV.
Plataforma educacional que conteineriza processos via Docker API, permitindo que alunos escrevam, sintetizem via Yosys e simulem no Icarus Verilog diretamente pelo navegador.
Ecossistema multiplataforma (Mobile & Desktop) impulsionado por Inteligência Artificial Generativa. Processa documentos PDF, extrai contextos via técnicas de NLP e RAG, e solicita dinamicamente que LLMs gerem baterias inteiras de quizzes estruturados.
Implementação em hardware (Verilog) de uma CPU baseada na arquitetura RISC-V. Foco em otimização de caminhos de dados e pipelines lógicos. Projeto de baixo nível que demonstra domínio da arquitetura de computadores.
Ver no GitHubRecriação do clássico em 3D usando OpenGL + GLUT em C++. Demonstra domínio de computação gráfica, renderização 3D e física simulada. Projeto que gerou maior número de estrelas no GitHub.
Ver no GitHubSistema de controle de prontuários desenvolvido para a parceria UFPI × FMS. Backend em Flask com autenticação segura (JWT, bcrypt, RBAC), validação de dados e endpoints REST para gestão de registros de saúde.
Ver no GitHubSistema de relatórios e visualização de dados desenvolvido em Python. Geração automatizada de dashboards e exportação de documentos para acompanhamento de métricas institucionais.
Ver no GitHubAPI de Reconhecimento Óptico de Marcações desenvolvida no laboratório CESLA. Usa OpenCV para detecção de contornos, correção de perspectiva e leitura de bolhas em gabaritos. Backend Flask com endpoints REST.
Ver no GitHubResolução clássica do 8-puzzle com backend construído em Rust, entregando alta performance para o processamento lógico, integrado a um frontend React. Containerizado com Docker para deploy simplificado.
Ver no GitHub